UrsaKit 封面:AI 泡沫會否爆破,以及 2026 年值得留意的訊號

2026 年 10 月 9 日,一份收入備忘錄做到了兩年評論文章做不到的事:把「AI 泡沫爆破」與納斯達克下跌放入同一句話。據 Futurism 報道,2026 年 9 月底發給 OpenAI 投資者的內部備忘錄,指向年化收入接近 500 億美元。這個數字比早前流出的 700 億美元低約 200 億美元。當日星期四,納斯達克收市跌 1.25%,Nvidia 跌近 3%。

這個概念本身並不新。Wikipedia 的 AI bubble 條目把它追溯至 2025 年起膨脹的股市泡沫。該條目亦指出,到了 2026 年,債券市場已主導整個建設計劃的融資,另外還有約 3 兆美元的表外承諾。支出是否真實,與最終會不會爆破,是兩個問題;先分清兩者,才不會被一則標題牽著走。

01「AI 泡沫」這個講法到底在說什麼

泡沫是一個價格形態,不是道德判斷:估值上升,是因為買家預期增長,而價格取決於增長能否延續。AI 版本多了一個具體指控——資金在同一小撮公司之間流動,晶片供應商、模型開發商、雲端服務商互相投資與下單,令需求與收入同時被放大。

這種循環結構,是 AI 爭論聽起來與一般科技股上升不同的原因。Nvidia 與 OpenAI 的意向協議在 2025 年 9 月公布:Nvidia 擬投資最多 1,000 億美元,並隨着每 1 吉瓦硬件部署而分批投入。而這些硬件,正是 OpenAI 向 Nvidia 購買的。錢與訂單繞了一個圈,而一個圈比一段正常的客戶關係更難看清。

02流入的錢:1.4 兆美元、10 吉瓦、一張 3,000 億美元合約

三個數字足以說明規模。OpenAI 承諾在八年內投入約 1.4 兆美元興建資料中心,當中不少圍繞與 Nvidia 的 10 吉瓦合作。TechCrunch 報道,OpenAI 與 Oracle 簽下約 3,000 億美元的運算合約,分約五年執行、2027 年開始,另外還有與 SoftBank、Oracle 合作的 5,000 億美元 Stargate 計劃。

這筆支出已不再主要由現金流支付。早期的 AI 投資來自營運利潤,到了 2026 年,債券市場成為主要資金來源——這正是令放緩會傳染、而不會局限於一間公司的原因。

誰數字說明了什麼出處
OpenAI八年約 1.4 兆美元的資料中心承諾已報道及外洩的財務資料,整理於 Wikipedia 的 AI bubble 條目
Nvidia + OpenAI最多 1,000 億美元投資,10 吉瓦系統Nvidia 新聞稿,2025 年 9 月 22 日
Oracle + OpenAI約 3,000 億美元運算合約,2027 年起約五年TechCrunch,2025 年 9 月 10 日
整體資料中心2025–2028 年全球支出約 3 兆美元,一半靠私人信貸摩根士丹利估算,引自 Wikipedia

承諾支出不等於已經花掉的錢

資料中心承諾是多年期義務,可以重新談判、延期或取消——這正是收入預期一跌,股價會先於停工反應的原因。

03流出的錢:整個故事的核心落差

建設計劃是按一條收入曲線規劃的,而這條曲線一直在往下移。2026 年 9 月底,給 OpenAI 投資者的備忘錄指向收入接近 500 億美元,而非市場流傳的 700 億美元,相差約 200 億美元。市場把它當成需求訊號,而不是會計細節。

同一週,Bain & Company 的 2026 年科技報告為帳簿的另一邊給出數字:AI 產業要在 2031 年達到約 6 兆美元年收入,才足以支持資料中心的支出,據 Futurism 的報道。這是整個產業的參考門檻,不是預測,但足以令 500 億美元這個問題顯得非常小。

底下還有一層生產力疑問。Wikipedia 的整理引述美國全國經濟研究所(NBER)2026 年 2 月的研究:90% 的企業表示 AI 對工作場所生產力沒有可量度的影響,但管理層仍預期生產力會提升 1.4%。管理層的樂觀預期,與帳目上實際見到的回報,是兩回事。投資者最終會為兩者的差距定價。

04央行與其他市場已經說了什麼

英倫銀行就此警告了一年。2025 年 12 月,BBC 報道該行的金融穩定報告指出,大型科技公司的價值可能出現「急劇調整」,並形容 AI 相關估值「尤其緊繃」。報告又把美國股市估值,與網絡泡沫爆破前的時期相比。英倫銀行自己的分析文章《All chips in!》,則推演 AI 相關資產價值下跌會如何影響整體金融體系。

韓國的例子說明了集中風險實際上長什麼樣。2026 年 6 月底至 7 月,KOSPI 指數在 40 日內跌 44%,市值蒸發約 2.18 兆美元。導火線是市場對 AI 基建短期回報的疑慮,以及記憶體需求放緩的恐慌。三星電子和 SK 海力士兩家公司,原本已佔該指數一半以上。

如果想感受風險集中在少數名字上的程度,可以看同一頁記錄的 2025 年底數據:美國五大公司在標普 500 的佔比約 30%,在 MSCI 世界指數約 20%,是半世紀以來最高的集中度。而當年美國股市的升幅,約八成來自 AI 相關企業。

05認為「不是泡沫」的最強理由

看淡一方的論點並非無人反駁,而且反駁相當具體。高盛首席股票策略師 Peter Oppenheimer 認為,大型 AI 公司的升幅有實際盈利增長支撐,而預測市盈率仍遠低於網絡泡沫時期。摩根士丹利分析員形容泡沫憂慮是「過早」的,指美國最大企業的現金流與資本儲備,大約是過去泡沫時期的三倍。

摩根大通走得更遠,用一套五因素診斷框架得出結論:AI 不符合金融泡沫的典型條件。美國聯儲局主席鮑威爾也作出類似區分,指出 AI 公司產生真實收入,資料中心支出正在推動整體經濟增長,而不只是股價。

兩邊可以同時都對:公司可能賺錢,而周邊的資本結構卻很脆弱。這也是下一節講的是「管道」而不是「預測」的原因。

06爆破實際上會怎樣發生

最可能的版本是一連串事件,而不是單一事件。第一步是收入指引低於計劃,接着遇上無法即時削減的成本——多年期合約、已經落單的硬件、以未來現金流作抵押的債務。

階段你會看到什麼為什麼會擴散
\1. 預期重置指引低於計劃,股價先跌市場為未來現金流定價,而不是為眼前的工程
\2. 支出凍結新訂單暫停,延期項目被擱置供應商先失去收入,之後才裁員
\3. 信貸受壓資料中心營運商發行的債券重新定價摩根士丹利估算資料中心債務到 2028 年可能超過 1 兆美元,不少屬 BBB 或垃圾級
\4. 地區效應工程放慢,電力合約與稅務協議被重新檢視社區同時承受建設熱潮與退潮

債務這一層,才是把調整變成危機的關鍵。據Wikipedia引述的摩根士丹利估算,2025 至 2028 年約 3 兆美元的資料中心支出中,約一半由私人信貸覆蓋,而相關債券有相當比例屬 BBB 或以下評級。風險最後落在貸款人手上,而不只是股東。

與此同時,處於中心的公司正在為公眾反應做準備。Axios 在 2026 年 10 月 9 日報道,Anthropic、OpenAI 等公司的高層正私下推演災難性 AI 事件之後的「事後一日」情境。他們設想的最可能情況,是令金融服務、網絡連線甚至電力與供水中斷的網絡攻擊。無論這個風險會否成真,一間公司在綵排事後局面,本身就說明了它的價值有多大程度取決於公眾是否容許。

07怎樣看自己的曝險

大部分讀者不會決定泡沫是否爆破,但會決定自己是否清楚持有什麼。兩個問題可以把事情具體化:你的退休金或指數基金有多少比重落在同一小撮公司,以及跌到什麼程度你會改變計劃。

跌幅的算術是不對稱的,值得用真實數字算一次:

const drops = [0.2, 0.3, 0.4];
for (const drop of drops) {
  const needed = 1 / (1 - drop) - 1;
  console.log(`drop ${(drop * 100).toFixed(0)}% -> need +${(needed * 100).toFixed(2)}% to get back`);
}

輸出就是「跌 30% 比升 30% 難受得多」的原因:

drop 20% -> need +25.00% to get back
drop 30% -> need +42.86% to get back
drop 40% -> need +66.67% to get back

把這個算式套用自己的數字,是一次壓力測試,不是預測。如果答案會令你改變計劃,那要重新檢視的是計劃本身,而不是令你提問的那則標題。

看融資那一行,不要看用詞

「泡沫」與「調整」這些字會製造噪音。真正會先動的兩個數字,是買算力的公司給出的收入指引,以及為此融資的債務價格。

08資料來源

常見問題

AI 是泡沫嗎?

市場看法分歧。高盛與摩根大通認為今天的 AI 龍頭有真實收入,估值仍低於網絡泡沫時期;英倫銀行與國際貨幣基金組織則警告 AI 相關估值偏高,可能出現急劇調整。實用的做法,是把泡沫問題當成一組可以量度的訊號,而不是一個標籤。

AI 泡沫幾時會爆?

沒有人知道,任何給你一個日期的答案都是猜測。可以觀察的觸發點是本文列出的幾個:收入指引持續低於融資計劃、債務要在市況轉冷時再融資,以及已承諾的資本開支被迫削減。

為什麼 OpenAI 的收入預測會震動市場?

據 Futurism 報道,2026 年 9 月底發給投資者的內部備忘錄,指向收入接近 500 億美元,而不是早前流出的 700 億美元,相差約 200 億美元。整個建設計劃是按一條收入曲線來規劃的,所以落差會即時反映在股價上:同一週納斯達克跌 1.25%,Nvidia 跌近 3%。

沒有買科技股的人會受影響嗎?

通常會間接受到影響。指數基金持有主導標普 500 的那幾家公司,供應商的訂單關係到就業與薪酬,資料中心也會影響當地的電力與用水。這種影響較慢、較小,但不是零。

6 兆美元這個數字是怎樣來的?

來自 Bain & Company 的 2026 年科技報告:AI 產業要在 2031 年達到約 6 兆美元的年收入,才足以支持目前在 AI 資料中心上的支出。這是一個參考門檻,不是預測。

跌 30% 之後要升多少才回到原點?

大約 42.9%。組合跌 30% 後,要升 42.86% 才回到起點,因為回升是用更小的基數計算。這種不對稱,正是跌幅比升幅更值得留意的實際原因。

不炒股票的人可以做什麼?

先查自己的間接曝險,再避免根據標題做決定。看看強積金或基金持有什麼,然後問自己:這個集中程度,是否仍在你原本以為承受的風險範圍之內。

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